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3.1 KiB
Plaintext
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{
|
||
"cells": [
|
||
{
|
||
"cell_type": "markdown",
|
||
"source": [
|
||
"* Mean (Ortalama)\n",
|
||
"* Median (En orta değer) (Mean of the two middle values)\n",
|
||
"* Mode: the most common value in data"
|
||
],
|
||
"metadata": {
|
||
"collapsed": false
|
||
}
|
||
},
|
||
{
|
||
"cell_type": "code",
|
||
"execution_count": 1,
|
||
"outputs": [],
|
||
"source": [
|
||
"dizi = [37, 40, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 15, 20, 4, 3]"
|
||
],
|
||
"metadata": {
|
||
"collapsed": false,
|
||
"ExecuteTime": {
|
||
"start_time": "2023-04-08T23:13:37.482288Z",
|
||
"end_time": "2023-04-08T23:13:37.486971Z"
|
||
}
|
||
}
|
||
},
|
||
{
|
||
"cell_type": "code",
|
||
"execution_count": 2,
|
||
"outputs": [
|
||
{
|
||
"name": "stdout",
|
||
"output_type": "stream",
|
||
"text": [
|
||
"11.416666666666666\n",
|
||
"11.416666666666666\n"
|
||
]
|
||
}
|
||
],
|
||
"source": [
|
||
"def mean1(a):\n",
|
||
" return sum(a) / float(len(a))\n",
|
||
"\n",
|
||
"import functools\n",
|
||
"def mean2(a):\n",
|
||
" return functools.reduce(lambda x, y: x + y, a) / float(len(a))\n",
|
||
"\n",
|
||
"print(mean1(dizi))\n",
|
||
"print(mean2(dizi))"
|
||
],
|
||
"metadata": {
|
||
"collapsed": false,
|
||
"ExecuteTime": {
|
||
"start_time": "2023-04-08T23:13:37.490658Z",
|
||
"end_time": "2023-04-08T23:13:37.494548Z"
|
||
}
|
||
}
|
||
},
|
||
{
|
||
"cell_type": "code",
|
||
"execution_count": 3,
|
||
"outputs": [
|
||
{
|
||
"name": "stdout",
|
||
"output_type": "stream",
|
||
"text": [
|
||
"4.0\n",
|
||
"4.0\n"
|
||
]
|
||
},
|
||
{
|
||
"data": {
|
||
"text/plain": "3"
|
||
},
|
||
"execution_count": 3,
|
||
"metadata": {},
|
||
"output_type": "execute_result"
|
||
}
|
||
],
|
||
"source": [
|
||
"def median(ls):\n",
|
||
" # orjinal diziyi bozmayalım diye kopyasını alalım\n",
|
||
" data = sorted(ls)\n",
|
||
"\n",
|
||
" # // --> Floor division\n",
|
||
" mid = len(data) // 2\n",
|
||
"\n",
|
||
" # ~ --> bitwise not\n",
|
||
" # https://www.w3schools.com/python/trypython.asp?filename=demo_oper_not\n",
|
||
" med = (data[mid] + data[~mid]) / 2\n",
|
||
" return med\n",
|
||
"\n",
|
||
"print(median(dizi))\n",
|
||
"\n",
|
||
"import statistics\n",
|
||
"print(statistics.median(dizi))\n",
|
||
"statistics.mode(dizi)"
|
||
],
|
||
"metadata": {
|
||
"collapsed": false,
|
||
"ExecuteTime": {
|
||
"start_time": "2023-04-08T23:13:37.495794Z",
|
||
"end_time": "2023-04-08T23:13:37.506885Z"
|
||
}
|
||
}
|
||
},
|
||
{
|
||
"cell_type": "markdown",
|
||
"source": [
|
||
"Varyans = Topla((Her terim - ortalama))^2 / n\n",
|
||
"* Varyans, verinin ortalamadan ne kadar uzaksadığının / yakınsadığının ölçüsü\n",
|
||
"* Veri örneğinin varyansı için, yine tüm değerlerin ortalaması kullanılır ama n-1'e bölünür.\n",
|
||
"\n",
|
||
"Standart Sapma = karekök(varyans)"
|
||
],
|
||
"metadata": {
|
||
"collapsed": false
|
||
}
|
||
}
|
||
],
|
||
"metadata": {
|
||
"kernelspec": {
|
||
"display_name": "Python 3 (ipykernel)",
|
||
"language": "python",
|
||
"name": "python3"
|
||
},
|
||
"language_info": {
|
||
"codemirror_mode": {
|
||
"name": "ipython",
|
||
"version": 3
|
||
},
|
||
"file_extension": ".py",
|
||
"mimetype": "text/x-python",
|
||
"name": "python",
|
||
"nbconvert_exporter": "python",
|
||
"pygments_lexer": "ipython3",
|
||
"version": "3.10.10"
|
||
}
|
||
},
|
||
"nbformat": 4,
|
||
"nbformat_minor": 1
|
||
}
|